[2011.10.01] 社交媒体数据的市场：细品弱水三千

社交媒体数据的市场

细品弱水三千

从推文的洪流中找寻意义

Oct 1st 2011 | from the print edition

多数推文单看起来没有什么重要意义，但是一百万条一起就可能含有价值不菲的信息。通过聪明的算法，微博的洪流可以揭露一个国家的情绪变化。于是，对于一个新兴市场——社交媒体数据实时销售和分析——的兴奋就产生了。DataSift是一家创业型企业，它不久将推出一个针对这样的信息的市场。

社交媒体的数据分析曾经是家庭作坊式的小本生意。企业从非专属渠道缓慢而零散的收集数据。很多在线服务商将它们的数据束之高阁，因为以前没有方法可以从中谋利。所有的这一切都在改变。



推特是先行者，因为它产生了如此多的数据：每天有超过2.3亿条推产生，比年初多一倍多。推特希望把它的人气变成现金，但它并没有增加自己的基础设施建设，而是计划把分配和出售数据的任务外包给DataSift和Gnip（另一个新成立的企业）。

DataSift 和Gnip都在为成为“数据平台”而努力。它们从各种社交媒体服务——不仅是推特，也包括脸书，YouTube和其他——收集、整理信息并使其标准化。Gnip和DataSift都已经建立可靠网络用以对付实时的大规模数据。两家也都在实施许可规则：比如，一系列的推文可以用来分析，但是不能再次将其发布。

位于科罗拉多的博尔德（Boulder，Colorado）的Gnip公司更大程度上是一个批发型分销商。订阅全部推文的一半的消息源，要收3.3万美元每月。客户也可以订阅包含网址或某些特定关键字的消息源。买方通常是社交媒体监控企业，它们靠分析数据收费赚钱。例如，Sysomos是一个加拿大公司，它可以让企业实时追踪人们对于特定产品的感受。

DataSift的服务对象包括大企业和个人。客户可以定义复杂的过滤条件，例如找到对一个新产品有兴趣，且在伦敦生活的男性所发的所有推文。DataSift的费用取决于过滤条件的复杂程度和交付的数据流量。

Gnip和DataSift的数据流可以与更专业的企业的数据结合，那些更专业的企业试图从社交媒体数据中提取出意义。比如，Lexalytics分析消息和帖子的情绪。Klout则测量社交媒体用户的影响力（一些企业给予Klout评分高的人以特殊待遇）。

DataSift的创始人尼克•霍尔斯特德（Nick Halstead）说，有了像DataSift那样的数据交易市场，使得更多的社交媒体服务商开启其数据的仓库。Gnip的总裁克里斯•穆迪（Chris Moody）说，金融企业对此也有兴趣：将这样的数据放到他们的算法里，来做出投资决策。企业越来越热衷于将社交媒体数据和客户信息相结合。

然而，对于隐私的担忧可能会阻碍这个市场的发展。多数人认为一条推文最多只有140个字符那么长。但是那些从推特的数据洪流中“细细品味”的人，可以从中得到更多的信息，包括发送者的所在位置，从个人介绍页面得到的档案信息，以及有多少人订阅了他的信息（见博文：一条推的组成）。多数这样的信息都是可以从推特的网站上免费获取的。但是，一旦用户意识到他们的数据是怎样被使用的，他们可能就会缄口不言了。

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