社交媒体与职业 就业市场“高清”图 LinkedIn让你用全新的角度看待就业 Mar 10th 2012 | WASHINGTON, DC | from the print edition 官方统计数据能够告诉你上个月有多少人失业,多少个有大学文凭及多少个曾从事建筑业。但这些数据却无法告诉你有多少人会使用如今需求量甚大的数据管理软件Hadoop。 然而,LinkedIn说它知道这些,还掌握许多从其数百万会员的个人档案收集而来的其它信息。这个专业人士的社交网站能告诉你,美国其中一种人数增长的最快的职业是“兼职教授”(即薪水很低、超负荷工作的大学老师),人数减少得最快的职业之一是“销售人员”(见图表)。 研究人员已经在网络上找寻关于疾病爆发、国民心态及通货膨胀的线索。LinkedIn认为其数据能在就业市场上派上同样的用场。LinkedIn在全球拥有一亿五千万会员,其中六千万来自美国。凭此应足以对整个美国劳动力市场作出精准的推断。 应白宫经济顾问委员会的要求,LinkedIn对哪些行业及职业得益最多或最少进行了统计。该公司的一位“数据科学家” 斯科特•尼科尔森说,LinkedIn有可能实时追踪这些数据的变化,而不像政府调查那样要费时数周或数月。LinkedIn也可以追踪如在线学习这种在政府记录中无法归类的职业与行业的数据。它还能追踪不同地区、行业、职业之间的变化。人们是否辞去了律师事物所的工作去当法律教授了?是否从亚利桑那州搬到了北达科它州?还是别的什么? 该公司希望能够对美国人不断发展的技能水平进行追踪。其会员平日会学习新的技能并将其添加至个人档案中。LinkedIn能够知道跳槽者提及某项技能(如操作Hadoop)的频率。公司老板杰夫•韦纳的设想是最终每位潜在的求职者都能在网上搜索到空缺的职位及其所需的技能,使社会能更加人尽其才,而不至于出现有数百万个空缺职位的同时却又失业率高企的局面。 麻省理工学院的埃里克•布吕诺尔夫松说,这种“ 分辨率”会为经济调查带来革命性的变化。但若论调查的连贯性和持久性,政府却有绝对的优势。正如埃里克•布吕诺尔夫松所说,“网络公司的寿命往往不可能和美国统计局一样长。” from the print edition | Business |
1 LinkedIn, however, says it knows that(这些,这些等于那些?contrary并没有给出答案? 我想知道,that=? 而依据又在哪里呢?根据后半句我认为是不是说的就是 managing data? )
2 he social-media website for professionals 这个专业人士的社交网站(是否有歧义?可否换成 这个服务于专业(职业)人士的社交网站?)
3 销售人员sales associate(为什么不是销售助理?)
4 Researchers already mine the internet for hints about disease outbreaks已经在网络上找寻关于.....的线索(这里是不是应该是:开辟相关的网站,用来寻找.....的线索?)
5 national mood国民心态(我认为国民心态有点大,国民情绪/国民反映,怎么样?)
6 says LinkedIn can potentially track such changes in real time(potentially怎么理解呢?)
7 Are people quitting law firms to become law professors, moving from Arizona to North Dakota, or what?还是别的什么?(为什么您认为是这个意思呢? 能否补全么?会不会是0r to what? )
it calculated which industries and job titles were experiencing the biggest gains and losses. LinkedIn对哪些行业及职业得益最多或最少进行了统计。
从前后文看,这里的gain并非“得益”,而是“从业人数增加”;losses漏译或错译为“最少”
to track the nation’s evolving skills base对美国人不断发展的技能水平进行追踪
nation’s应该是“美国的”,这里的base从前后文来看应该是“库”的意思。
(6)
推断整个美国劳动力市场的情形
推断...的情形?感觉稍微有点怪~
(10)
美国人不断发展的技能水平
原文有base,我觉得如果用“水平”的话,那么原文与之对应的应该是有表达与level意思相近的词..
美国人不断发展的各种技能?
(13)
granularity
是不是有“细分(市场或者行业、职位)”的意思?
1.但这些数据却无法告诉你有多少人会使用如今需求量甚大的数据管理软件Hadoop。是不是有点长,拆一下,但这些数据却无法告诉你有多少人会使用Hadoop,这种数据管理软件如今需求量很大。
断不断不是错,个人习惯,我做ce看见短句就想合,做ec看见长句子就想拆
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