[2010.11.26] 自主控制

081 Science and technology - Artificial intelligence.mp3

人工智能

自主控制

应对战场和灾区的混乱局势，人工智能比传统方法更胜一筹

一直以来，军队都是由指挥官和士兵组成。指挥官下达命令，士兵执行命令。但是，假如由士兵来决定最佳行动方针，情况会是如何呢？答案是由于人类心理和战场通讯上的局限以及普通士兵的文化水平（世俗观点）意味这种假设无法在一支人类军队中实现。但是，也许可以在一支机器人部队中实现。

将战场决策权移交给机器人士兵的集体智慧来执行听起来有些风险，但这正是一个叫做“ALADDIN（阿拉丁）”研究项目的核心内容。ALADDIN全称为“分散式数据及信息网络自主学习型代理”（ Autonomous Learning Agents for Decentralised Data and Information Networks），是一个为期5年的合作项目，参与方分别为防务合同商“英国宇航系统公司”（简称“BAE system”），布里斯托尔大学，牛津大学，南安普顿大学以及伦敦帝国大学。在这项研究中，机器人将担当代理的角色并收集和交换信息。它们彼此之间会进行协商以达成最佳行动方案并予以执行。

到目前为止，“ALADDIN”项目的研究者们仅将验证对象限制在模拟一些灾难（例如地震）而不是战事方面，即为了拯救生命而不是屠杀生命，从而使该技术看起来少了几分邪恶色彩。但是，无论是在混乱和复杂程度上，还是在后续信息的不可靠以及残缺程度上，自然灾害和战争都相差无几。因此灾害援救中的有效方法同样可以在处理军事冲突时加以运用。英国宇航系统公司称其将利用 “ALADDIN”项目的部分研究结果来改进军队的后勤，通讯以及战斗管理体系。

战争与和平

“ALADDIN”项目的代理可以是一栋失火建筑里的报警系统，可以是突发事件的服务设备，也可以是一架飞过敌区的无人飞机，它们利用一套作为该研究项目核心内容的算法搜集并处理数据。为了开发这套算法，60名参与该项目的研究者利用了一系列技术其中包括博弈论（代理需要克服阻碍，相互合作以产生最佳结果），概率建模（为了预测丢失的数据以及减少不确定性）以及优化技术（在代理机器人之间的通讯受限后可以提供作决策的方法）。一部分算法还采用竞拍为相互冲突的用户分配资源。

例如在一场地震中，代理之间会进行竞标来分配救护车的使用。这看起来似乎有点冷酷无情，但是竞标的结果是基于不同地区的伤亡数据来定的。从本质上来看，竞标是一种复杂的分类形式其设计是为了优化救护车的使用。整个过程没有人类意识的参与。而救护小组将基于竞标的结果分配使用救护车。与人类做的决策相比竞标的结果可以更好地分配资源。而在没有采纳竞标方案的模拟实验中，甚至有部分救护车处于闲置状态。

竞标算法还可以根据行为变化以及环境来做调整。例如，比例竞标可以实现资源共享。如果一个代理为获得某一设备的使用，其投标次数是另外一个代理的两倍，那么第一个代理将获得2/3的权标而第二个代理只获得1/3。这有点类似于易趣网为投标设置最后期限来加速竞标的进度。

当救护车被派往地震灾区救助灾民时，这些代理机器人的工作就是搜寻生命迹象。然而其真正的价值在于处理战场信息。目前约有7000架无人飞行器部署于伊拉克和阿富汗，小到手携式飞行设备大到装备了激光制导炸弹的大型无人机。这些设备今年搜集的视频信息庞大到足以让一个人花上40年的时间去查看。明年的情况可能会更糟糕。美国将部署一种装备了被称为“戈尔贡凝视”侦查系统的无人机。此型无人机利用大量摄像机搜集影像并可以提供覆盖范围达一个小镇的即时监控视屏。操控者可以拉近镜头以观看任一其感兴趣的物体：比如一间房屋或是一部车辆。

源源不断的数据还有其他的来源：包括作为固定岗哨的遥控传感器，地面车辆上以及单兵装备上的传感器（部分士兵的头盔上会装有摄像头）。而其中最大的信息源为雷达，卫星，无线电和通讯监控。结果，就像美国的将军说的那样，武装部队将在各种传感器中“游弋”并“溺死”在数据之中。

“ALADDIN”以及类似的系统可以通过自动数据分析以及机器人管理成为军队的“救生圈”。例如，作为“英国宇航系统公司”计划之一的无人机联合控制系统将使得喷气式飞机的飞行员在飞行过程中同时指派无人机分队执行侦查或战斗任务。

与此同时，来自大学的研究者还在继续探寻这一技术的民用前景。根据该项目带头人之一，来自南安普顿大学的尼克. 詹宁斯的意思，下一步工作将是进一步检验人类与代理之间的互动。他提到，海地最近发生的地震显示通过使用软件代理监控社会网络连接网站而获得的“众包”数据可以获取大量有关水源，电力供给以及道路拥堵等有价值的信息。研究团队同时还在考量将他们的算法应用到电网上从而能够更好地输送环保型但稳定性欠佳电力能源。

为了打消人们担心机器将取代人类的犹豫，针对詹宁斯博士提出的“灵活性自动化”思想将开展更多的研究。其中涉及将决策权回馈给人类来限制代理新定义的自由。在军事中，这意味如遇到一个移动车队须先将图片回传给相关人员加以确认后才决定是否对其发动空袭。

这是否是良策还有待商榷。鉴于这些环境下人类的错误倾向，与有血有肉的指挥官相比机械大兵也许可以做出更好的决定。一支与其说是人类部队不如说是机械部队的到来已是指日可待。